Turhal Uygulamalı Bilimler Fakültesi, PROJEX – 1. Ar-Ge ve İnovasyon Proje Pazarı’ndan Ödüllerle Döndü

Turhal Uygulamalı Bilimler Fakültesi, PROJEX – 1. Ar-Ge ve İnovasyon Proje Pazarı’ndan Ödüllerle Döndü

  •  24 Kasım 2025 Pazartesi
  •  131 Görüntüleme
  •  Yazdır

Turhal Uygulamalı Bilimler Fakültesi, PROJEX – 1. Ar-Ge ve İnovasyon Proje Pazarı’ndan Ödüllerle Döndü

Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi Turhal Uygulamalı Bilimler Fakültesi, Samsun Üniversitesi tarafından düzenlenen “PROJEX – 1. Ar-Ge ve İnovasyon Proje Pazarı” etkinliğine katılarak akademisyen ve öğrenci kategorilerinde önemli başarılar elde etmiştir. Yapay zekâ ve dijital teknolojilere odaklanan etkinlik, Samsun Üniversitesi Ballıca Kampüsü Asmaaltı Sosyal Alanı’nda gerçekleştirilmiştir.

Etkinlik; yapay zeka, büyük veri, nesnelerin interneti (IoT), otomasyon ve dijital dönüşüm alanlarında yenilikçi projeleri görünür kılmayı, akademi–sanayi–girişimci iş birliğini geliştirmeyi ve ülkemizin dijital dönüşüm ekosistemine katkı sunmayı amaçlamaktadır.


Akademisyen Kategorisinde Birincilik: AkademiSYS

Etkinlik kapsamında, Turhal Uygulamalı Bilimler Fakültesi öğretim üyesi Doç. Dr. Mahmut Durgun ile Turhal Meslek Yüksekokulu Elektronik ve Otomasyon Bölümü öğretim üyesi Doç. Dr. Yeliz Durgun tarafından ortaklaşa sunulan “AkademiSYS: Akademisyenler İçin Bütünleşik Dijital Yönetim Platformu” başlıklı proje, akademisyen kategorisinde birincilik ödülüne layık görülmüştür.

AkademiSYS, akademisyenlerin;

  • kişisel web sayfası,
  • ders, sınav ve not yönetimi,
  • soru bankası ve sınav otomasyonu,
  • optik form (OMR) değerlendirme

süreçlerini tek çatı altında toplayan bütünleşik bir web tabanlı yazılım platformudur.

Sistem; dinamik özgeçmiş (CV), ders içerikleri, duyurular ve blog yapısını barındıran dışa dönük kişisel web sitesi ile, soru bankası yönetimi, sınav kitapçığı oluşturma, OMR çıktılarının ham verilerden otomatik değerlendirilmesi ve Öğrenci Bilgi Sistemi’ne toplu not aktarımı yapabilen güçlü bir yönetim panelinden oluşmaktadır.

Projede:

  • Mevcut optik okuyucu cihazlarının ürettiği ham veri dosyaları sisteme doğrudan aktarılmakta,
  • Cevap anahtarı ile eşleştirilerek saniyeler içinde sınav sonuçları ve madde analizi raporları üretilebilmekte,
  • A/B gibi çoklu grup ve karıştırılmış soru/şık yapısını destekleyen sınav kitapçıkları otomatik olarak oluşturulabilmekte,
  • Elde edilen sonuçlar, üniversitelerde kullanılan Öğrenci Bilgi Sistemlerinin kabul ettiği formatlara dönüştürülerek tek adımda not girişine olanak sağlanmaktadır.

THS 8 seviyesine ulaşan AkademiSYS, akademisyenlerin idari yükünü azaltarak araştırma ve eğitim faaliyetlerine daha fazla zaman ayırmasını hedefleyen, ölçeklenebilir ve ticarileşmeye hazır yerli bir EdTech çözümü olarak öne çıkmaktadır.


Öğrenci Kategorisinde Üçüncülük: LEAFARA

Aynı etkinlikte, Turhal Uygulamalı Bilimler Fakültesi öğretim üyesi Doç. Dr. Mahmut Durgun’un danışmanlığında, hâlihazırda AB destekli bir projede bursiyer olarak görev yapan yüksek lisans öğrencisi Arif Engin Çınar tarafından geliştirilen
“LEAFARA: Çevrimdışı Mobil Yapay Zekâ ile Bitki Yaprağı Hastalık Tanılama” başlıklı proje ise öğrenci kategorisinde üçüncülük ödülü kazanmıştır.

Leafara, bitki yaprak hastalıklarının sahada internet bağlantısına ihtiyaç duyulmadan tespit edilebilmesini sağlayan, yapay zekâ tabanlı bir mobil uygulamadır. Uygulama;

  • AgriPredict (2024) veri kümesi üzerinde,
  • MobileNet V1 mimarisi kullanılarak eğitilmiş,
  • TensorFlow Lite (TFLite) float16 kuantizasyonu ile optimize edilmiştir.

Bu optimizasyon sayesinde:

  • Model boyutu %43 oranında küçültülmüş,
  • Çıkarım (inference) süresi 147 ms seviyesine indirilmiş,
  • Enerji verimliliği artırılarak mobil cihazlarda çevrimdışı çalışmaya uygun, hafif ve hızlı bir derin öğrenme modeli elde edilmiştir.

Flutter 3.24.0 ile geliştirilen uygulama, Türkçe–İngilizce (TR–EN) çift dilli, sade ve kullanıcı dostu bir arayüz sunmaktadır. Kamera ve galeri tabanlı görüntü işleme modülü ile çalışan Leafara, LG G7 ThinQ (Android 13) cihazı üzerinde yapılan gerçek cihaz testlerinde:

  • %92,4 doğruluk,
  • %94,1 güven skoru

elde etmiştir. Leafara, düşük maliyetli ve erişilebilir yapısı sayesinde özellikle küçük ve orta ölçekli üreticilerinhastalık tespit süreçlerini hızlandırarak verim kayıplarını azaltmayı ve tarımsal üretimde dijital dönüşüme katkı sağlamayı amaçlamaktadır. Proje aynı zamanda mobil cihazlar üzerinde çevrimdışı derin öğrenme modellerinin etkinliğini ortaya koymaktadır.


Fakültemizden Dijital Dönüşüme Katkı

PROJEX – 1. Ar-Ge ve İnovasyon Proje Pazarı’nda elde edilen bu başarılar, Turhal Uygulamalı Bilimler Fakültesi’nin hem yükseköğretimde dijital dönüşüm hem de tarımda yapay zekâ uygulamaları alanlarında güçlü bir araştırma ve uygulama altyapısına sahip olduğunu göstermektedir.

Fakültemiz adına;

  • Akademisyen kategorisinde birincilik kazanan “AkademiSYS” projesini yürüten
    Doç. Dr. Mahmut Durgun’u (Turhal Uygulamalı Bilimler Fakültesi) ve proje ortağı
    Doç. Dr. Yeliz Durgun’u (Turhal MYO, Elektronik ve Otomasyon Bölümü),
  • Öğrenci kategorisinde üçüncülük kazanan “LEAFARA” projesini geliştiren
    yüksek lisans öğrencisi Arif Engin Çınar’ı ve danışmanı
    Doç. Dr. Mahmut Durgun’u

tebrik eder, başarılarının devamını dileriz.

Fakültemiz, bu tür projelerle ulusal teknolojik gelişime, dijital dönüşüme ve üniversite–sanayi–tarım iş birliğinekatkı sunmaya devam edecektir.




Güneş Mahallesi Mustafa Kemal Caddesi Turhal Kampüsü- Turhal/Tokat Tasarım: Bilgi İşlem Daire Başkanlığı [Web Grubu], 2018© Tüm Hakları Saklıdır.